用 AI 做 PPT，很多人的期待是”输入一句话，输出一份能直接讲的稿”。真跑一遍就会发现：生成出来的东西看起来很完整，但没法用。
问题不在工具，在于对分工的理解。
一、一份 PPT 由四层构成
PPT 的四层结构，以及 AI 各自能帮多少
二、正确的顺序
绝大多数”AI 做 PPT 很难用”的抱怨，都源于把顺序做反了——先让 AI 生成，再自己改。这是最费劲的路径，因为你要在别人的框架里改自己的想法。
推荐顺序：先定骨架，再交给 AI
三、给 AI 的提示词该包含什么
如果你按上面的顺序走，喂给工具的就不是”帮我做一份关于 X 的 PPT”，而是一份结构化的输入：
生成 PPT 前该写清楚的六项
四、必须自己把关的三件事
- 数据。AI 会把数字写得很像模像样。任何一个出现在 PPT 上的数字，都必须能追到来源。这是底线，不是建议。
- 因果关系。AI 很擅长写出”因为…所以…”的句式，但它不核对这个因果是否成立。汇报被追问时，最容易崩的就是这里。
- 口径一致。同一个指标在第 3 页和第 9 页用了不同定义，是 AI 生成内容的高频问题。通读一遍，专门查这个。
五、什么时候不该用 AI 做 PPT
这几种情况，手动更快
六、一句话总结
AI 做 PPT 的正确用法是：你负责说什么，它负责怎么摆。把观点和数据的责任交出去，是这类工具最常见的误用，也是最容易出事的用法。