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提示词包 更新
AI 项目需求澄清表：动手前先把这 20 个问题写清楚
很多 AI 项目不是做不出来，而是一开始没说清输入、输出和验收。附可直接填写的 Markdown 模板。
📅 08-12
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行业语料 推荐
AI 工具评测不能只看演示：一张表完成十项真实测试
用同一套任务连续测试，而不是被宣传视频带着走。附可编辑的 CSV 评测记录表。
📅 08-11
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数字人形象 推荐
数字人形象素材怎么准备：拍摄、授权与一致性
数字人做出来"不像人"，八成问题出在素材阶段。而素材阶段的问题，事后是补不回来的。
📅 08-11
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音色库 推荐
声音克隆之前：素材准备清单与不能碰的红线
声音克隆的技术门槛已经很低了，低到很多人跳过了"这个声音我能不能用"这个问题。
📅 08-10
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素材包 推荐
AI 素材商用前必须确认的四件事
"AI 生成的没有版权，随便用"——这句话流传很广，也是最容易让人踩坑的一句。
📅 08-10
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行业语料 推荐
整理行业语料的五个质量关口
知识库问答效果差，九成的原因在语料，不在模型。而语料的问题，九成能在入库前就拦住。
📅 08-10
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提示词包 推荐
拿到一份上千条的提示词包之后，该做的三件事
下载了几千条提示词，然后一条也没用上——这是最常见的结局。问题不在包，在于没做入库这一步。
📅 08-10
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